Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das intelligente Verhaltensweisen und maschinelles Lernen automatisiert. KI-Systeme erkennen Muster in Daten, um Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören Technologien wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und natürliche Sprachverarbeitung. KI wird in der Automatisierung, Produkt- und Dienstleistungsentwicklung eingesetzt und kann unsere Lebensqualität verbessern, indem sie komplexe Probleme löst und Prozesse effizienter gestaltet.
Deep Learning
Deep Learning ermöglicht es Systemen, aus großen Datenmengen zu lernen und Aufgaben der Objekterkennung oder -klassifizierung zu automatisieren. Diese Technologie des maschinellen Lernens simuliert das menschliche Gehirn und nutzt künstliche neuronale Netze, um komplexe Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Gerade in der Bildverarbeitung spielt Deep Learning eine entscheidende Rolle. Es kommt vor allem dort zum Einsatz, wo aufgrund der Komplexität der Informationen keine Algorithmen zur Lösungsfindung formuliert werden können.
Machine Learning
Maschinelles Lernen generiert Wissen aus Erfahrung, indem ein künstliches System aus Beispielen lernt und diese verallgemeinert. Algorithmen erstellen statistische Modelle auf der Grundlage von Trainingsdaten, um Muster zu erkennen, die allgemeine Gültigkeit haben (im Gegensatz zum Auswendiglernen von Beispielen). Auf diese Weise kann das System auch unbekannte Daten bewerten.
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