SAFE-IDENT Quality
Lebensmittelästhetik prüfen
Vollautomatische Archivierung bei stichprobenartiger KI-Prüfung
Künstliche Intelligenz beurteilt die Schönheit von Lebensmitteln
In der Regel liegen der Qualitätsüberwachung von Lebensmitteln technische Größen wie z.B. Form, Feuchte, Farbe, Gewicht, Abmessung, Reife- oder Bräunungsgrad zugrunde.
Safe-Ident Quality prüft hingegen nicht quantifizierbare ästhetische Aspekte eine Lebensmittels:
Die optische Schönheit
Deep-Learning-Verfahren ermöglichen dem System, Urteile zu fällen wie erfahrene QM-Mitarbeiter. Während der Produktion kann so bereits sichergestellt werden, dass ein Produkt dem kritischen Auge des Verbrauchers standhält!
Features von Safe-Ident Quality
Stichprobenprüfung
Vollautomatisierte Berichterstellung & Archivierung
Deep-Learning-Klassifikation
Frei wählbares Bewertungssytem
Ausschuss vermeiden
Produktqualität erhöhen
Anlernen des Systems
Erfahrene Bediener beurteilen manuell Aufnahmen des Produkts.
Frei wählbares Bewertungssystem, z. B.: Schulnoten, Qualitätsklassen, gut-grenzwertig-schlecht, IO-NIO.
Die Urteilsbildung muss hierbei nicht begründet oder erklärt werden, denn es werden keine einzelnen deterministischen Fakten bewertet, um daraus indirekt die Qualtität abzuleiten, sondern es wird direkt der subjektive Gesamteindruck erfasst.
Eine Ausgabe der Klassifizierungsgründe in Form einer Tabelle ist ebenfalls möglich.
Basierend auf Deep-Learning-Verfahren lernt das System die Qualität eines Produkts genauso zu beurteilen wie die Qualitätsbeauftragten.
Qualitätsprüfung
Während der Produktion wird in regelmäßigen Abständen eine Stichprobenkontrolle durchgeführt.
Die durchführenden Mitarbeiter müssen über keinerlei Kenntnisse in der Qualitätsbeurteilung verfügen.
Die Probe wird in die Station eingelegt, die Aufnahme mit einem Klick gestartet und die Bewertung durch das System direkt angezeigt. Dabei wird ein Bericht erstellt und archiviert.
Unsere Lösung ist alternativ als OEM-Version erhältlich, die auch inline eingesetzt werden kann.
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