Fremdkörper erkennen und aussortieren
Sortenreinheit dank Hyperspektralkamera und Deep Learning
Safe-Ident Sort kann Schalenfrüchte sowie Gewürze von nicht erwünschten Nebenprodukten und Fremdkörpern unterscheiden und diese voneinander trennen. Dies geschieht in einer in Ihren Produktfluss eingefügten Station, die das unsortierte Schüttgut aufnimmt und kontinuierlich mit einem Förderband an einer Spektral-, Multispektral- oder Hyperspektralkamera vorbeischleust.
Eine Hyperspektralkamera kann dabei individuelle Spektren des Lichts erkennen, also unterscheiden, ob derselbe Braunton aus einer Wellenlänge oder mehreren überlagerten entsteht. In Safe-Ident Sort stellen starke Halogenlampen über einen Reflektorschirm eine indirekte, koninuierliche und lückenlose Beleuchtung für den Lichtbereich der Kamera zur Verfügung.
Die zu verarbeitenden Schalenfrüchte oder Gewürze (Mandeln, Haselnüsse, Walnüsse, Cashews, Macadamia, Erdnüsse, Chilis und mehr) weisen jeweils eindeutig identifizierbare Spektren in den IO-Anteilen auf. Die Software analysiert die Aufnahmen der Hyperspektralkamera, erkennt darin die fehlerhaften Spektren und kann somit jedes Teilchen eindeutig erkennen und sauber der Kategorie IO oder NIO zuordnen. Mittels dieses Vorgehens ist das System zusätzlich in der Lage, Qualitätsmakel auf Gut-Produkten zu erkennen– zum Beispiel Schimmel, Vertrocknungen oder Rückstände auf der Oberfläche. Um die Reinheit des Endproduktes zu gewährleisten, erkennt die Sortierung ausschließlich einwandfreie Teile als IO an und schleust alle nichtentsprechenden Teile aus.
Wie funktioniert’s?
Um fehlerhafte Anteile und Fremdkörper entfernen zu können, endet das Transportband an einer Umlenkrolle und das Schüttgut fällt über eine Kante. Während des Fallens stoßen eine oder mehrere der 32 installierten Hochpräzisionsdüsen* gezielt Luft aus, um die NIO-Anteile aus der Flugbahn in den Ausschussbehälter zu befördern. Ausgelöst wird der Lufstoß der Düsen von einer Hochgeschwindigkeitssteuerung, die wiederum auf Befehle der Bildverarbeitungssoftware reagiert (Hyperspektralkamera). Die guten Anteile fallen ungestört nach unten und werden nach einer Umlenkung aus der Anlage in Ihre weitere Prozesskette übergeben. Das Ergebnis ist eine schnelle, zuverlässige und flexible Sortierung von Schüttgut und der Gewinn eines sortenreinen Endprodukts.
*Anzahl der Düsen abhängig von der Sortieraufgabe
Leistungsmerkmale
Maße (H/B- in Abhängigkeit der Bandbreite /T): 1650 cm x 1650-2050 cm x 840 cm
mögliche Bandbreiten: 400- 800 mm
typischer Durchsatz: 925-1600 kg (Schüttgut: Mandeln bei einer Bandbreite zwischen 400 und 800 mm)
Station direkt im Produktionsfluss integriert
Multi-/ Hyperspektralkamera erfasst
individuelle Spektren
Erkennung von: Schalenanteilen, Quervermischung und Fremdkörpern (Steine, Holz, Kunststoffe, organische Stoffe)
schnell & unkompliziert auf verschiedene Produkte einstellbar:
kein Umrüsten oder Komponententausch
nur Parameteränderung in Softwareprogrammierung
Vorteile unserer Deep-Learning-basierten Sortiermaschinen
Vielfältige Bewertungskriterien
Beurteilung nach Farbe, Größe, Form und Oberflächenstruktur
Keine spezifischen Algorithmen für jedes Kriterium erforderlich
System lernt durch Referenzbilder während des Trainingsprozesses
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Maschinen können nachträglich neu kalibriert werden
Einfaches Bereitstellen von neuem Bildmaterial für das Training
Keine umfangreichen Anpassungen oder spezifisches Fachwissen nötig
Spezieller Modus ermöglicht selbstständige Konfiguration durch Anlagenbetreiber
Anomalieerkennung
Fähigkeit zur Erkennung und Sortierung von seltenen oder neuen Fehlern
Erhöht die Präzision und Zuverlässigkeit der Sortierprozesse
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